Denne eSports analytiske modellen kan forutsi hvilket lag som vinner

Posted on
Forfatter: Robert Simon
Opprettelsesdato: 15 Juni 2021
Oppdater Dato: 16 November 2024
Anonim
Mathematics, science, and philosophy.
Video: Mathematics, science, and philosophy.

Selv om matematikk kanskje ikke er på de fleste spillere, mens de holder nede i midten eller lagrer ADCs liv (igjen), er eSports analyse viktig for både profesjonelle scener og spillutviklere. Denne måneden presenterte en gruppe forskere en analytisk modell som ikke bare evaluerer spillerens ytelse, men kan forutsi hvilket lag som vil vinne spillet.


Forskerne analyserte 412 DOTA 2 spill, dele dem i møter mellom spillere, og samlet data slik som på hvem som vant kampen og erfaringsgraden. Et av deres eksperimenter undersøkte sannsynligheten for at laget hadde mer gull etter en viss tid ville vinne kampen. Det viser seg at laget som har tjent mer gull etter de første 5 minuttene av spillet, har en 70% sjanse for seier. Det skyter opp til 90% etter 15 minutter. Forskningen viser også at 82% av opplevelsen og 79% av gullgevinst er opptjent i kamper mellom spillere, og hvor mye av en innvirkning en bestemt aktørs handlinger hadde på seier eller nederlag.

Denne modellen kan være et ekstra verktøy for utviklere å visualisere hvordan spillet spiller, eller å bruke når du designer oppdateringer. Dens verdi til profesjonelle spillere er åpenbar, men ikke-profesjonelle spillere vil ha et program som kan analysere replays av spillene sine og gi tips om hvor de kan forbedre seg. Selv om laget ble brukt DOTA 2 For deres første forskning håper de å undersøke bruken i andre MOBAer som League of Legends eller Hugg i fremtiden.